Se ha vuelto cada vez más esencial para las empresas incorporar una cultura basada en datos, especialmente con el avance de las tecnologías digitales para el análisis de datos. Avances en técnicas de aprendizaje automático y profundo y grandes datos ha creado oportunidades increíbles para utilizar estas estrategias para el crecimiento empresarial.
Con el avance de la Inteligencia Artificial Generativa y la investigación sobre la creación de una Inteligencia Artificial General, todavía existe la posibilidad de iniciar próximamente una nueva fase de este enfoque. Si su empresa quiere estar preparada para un futuro inteligente basado en datos, debe iniciar estos cambios hoy.
A continuación, mostraremos algunos puntos que resaltan la importancia de comenzar a invertir en la adopción del análisis de datos en las decisiones de su empresa.
La importancia del análisis de datos.
Según Gartner, una de las consultoras tecnológicas más grandes del mundo, alrededor 60% de empresas habrán adoptado un enfoque basado en datos para 2025. Esto muestra el poder del análisis de datos, en la práctica, y cómo es una tendencia en todo el mundo.
Consulte a continuación algunas de las razones por las que se ha destacado y por qué es importante que considere adoptarlo en su empresa.
Extracción de lista de KPI relevantes
Una estrategia robusta de análisis de datos no piensa en el volumen de información, sino en su relevancia para la empresa. La idea no es analizarlo todo, profundizando el foco en indicadores consistentes, que realmente importen para los objetivos.
A menudo, un exceso de datos que, en realidad, no son esenciales, puede confundir a quienes toman decisiones más que ser útiles. Una estrategia bien diseñada puede identificar qué KPI son realmente relevantes y correlacionarlos entre sí de forma inteligente. Como resultado, la organización siempre cuenta con datos precisos enfocados en lo que realmente importa en este escenario.
Llevando la organización a la era digital
El futuro es digital y requiere que las empresas estén alineadas con este paradigma. Y los datos son cada vez más parte de este proceso, yendo más allá de la toma de decisiones. Por ejemplo, permiten comprender mejor las tendencias del público objetivo, analizar escenarios financieros, identificar crisis más rápidamente, entre otros puntos.
Análisis de rendimiento
Uno análisis de rendimiento Guiado por estrategias de análisis de datos, nos permite conocer los cuellos de botella internos de la empresa. Esto señala espacios que necesitan atención y cuidado e incluso indica posibilidades de automatización en estos campos.
Por ejemplo, un gerente puede monitorear, en análisis de datos, que las tasas de retrabajo en un determinado sector estén por encima del promedio de la empresa. Esto puede indicar que hay un problema que está afectando la ejecución de tareas; por ejemplo, un error de diseño de proceso.
De esta manera, la dirección puede realizar diagnósticos y correcciones con mayor precisión y evitar que estos problemas afecten a otros sectores. En algunos casos, es posible adoptar soluciones que permitan automatización de procesos en estas áreas.
Uso más racional de los recursos
Un problema común en empresas de diferentes segmentos es el desperdicio de recursos financieros por tomar decisiones que podrían parecer interesantes. Sin embargo, con un análisis más estratégico se puede ver que centrarse en esto no es tan ventajoso.
Por ejemplo, la decisión de cambiar de posicionamiento para un determinado nuevo público objetivo puede parecer atractiva en un principio, en línea con una aparente tendencia del mercado en general. Sin embargo, al analizar los datos de los consumidores internos, se podría ver que el público consumidor difiere del promedio del mercado.
Al analizar esta información se ahorran recursos estratégicos que podrían utilizarse, por ejemplo, para la modernización interna de la empresa u otras acciones importantes. Algo que se puede solucionar con una cultura de toma de decisiones basada en datos.
Toma de decisiones basada en datos
A partir de los datos observados en el análisis de datos, es posible obtener visiones interesantes y tomar decisiones que realmente sumen positivamente al crecimiento del negocio. Además, es posible actuar de forma proactiva ante posibles escenarios de crisis.
Un error común son las acciones definidas por un sentimiento. Esto se debe a que la observación del escenario no muestra los matices y tendencias que empiezan a aparecer, mientras que los datos son capaces de demostrarlo.
Además, con información en mano, es posible mostrar la coherencia de las decisiones a los stakeholders, inversores y accionistas, favoreciendo los procesos de captación de fondos. Este es un criterio que resalta la madurez del negocio y aumenta la confianza de estos actores en la capacidad de gestión de la empresa.
Cómo utilizar técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones
Ahora que conoces la importancia del uso de datos para la toma de decisiones, es momento de avanzar e implementar este enfoque en tu empresa. Consulte algunos pasos a continuación que serán esenciales para esto.
Implementa una cultura basada en datos en tu empresa
Antes de pensar en procesos, soluciones y tecnologías, es necesario reformular la cultura interna de la empresa, virándola hacia el data-driven. Esto significa que sus profesionales se animarán a recopilar, almacenar, analizar y proteger estos datos, reconociendo patrones e identificando posibles problemas en función de ellos.
También forma parte de rediseñar los procesos para que, siempre que sea posible, estén respaldados por información estratégica o que aporten datos que puedan ser utilizados en el futuro.
Haga que expertos en datos trabajen con su empresa
Ya sea de forma interna o mediante la contratación de empresas colaboradoras, es fundamental contar con especialistas en estrategias y tecnologías de datos (como big data, adopción de soluciones basadas en machine y deep learning, inteligencia de negocios, entre otras).
Estos especialistas pueden incluir profesionales de:
- ingeniería y arquitectura de datos;
- ingeniería de aprendizaje automático;
- ciencia de datos (o ciencia de datos), entre otras posibilidades.
Invierta en soluciones de análisis de datos
Las herramientas de análisis de datos, junto con los cambios internos y el apoyo de expertos, serán responsables de la adopción de estrategias basadas en datos. En este caso, es importante analizar algunos puntos importantes, entre ellos:
- si la solución te permite analizar KPIs estratégicos para tu negocio;
- si cuenta con protocolos de seguridad para proteger los datos y si está alineado con la LGPD (Ley General de Protección de Datos);
- si el proveedor proporciona soporte adecuado en caso de preguntas y problemas.
Consejos para implementar una cultura basada en datos en las organizaciones
Realizar cambios culturales internos puede ser un desafío en las empresas, especialmente en aquellas que recién comienzan. proceso de transformación digital ahora. Por ello, algunos consejos que pueden ayudar en este proceso son:
- tener un objetivo claro y cuantificable con una fecha límite para este cambio;
- involucrar a los empleados en la toma de decisiones, las comunicaciones y la capacitación para centralizar las decisiones basadas en datos;
- definir los KPI estratégicos que deben analizarse;
- elegir las herramientas más alineadas con la propuesta de negocio;
- revisar los procesos de transformación cuando sea necesario.
El análisis de datos es capaz de transformar una empresa, haciéndola más estratégica, eficiente y reduciendo errores y retrabajos. Adoptarlo puede proporcionar importantes cambios internos que serán esenciales para el crecimiento de la organización.
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