{"id":381,"date":"2023-11-08T22:19:56","date_gmt":"2023-11-09T01:19:56","guid":{"rendered":"https:\/\/integrity-ux.com.br\/?p=381"},"modified":"2026-09-16T09:55:04","modified_gmt":"2026-09-16T12:55:04","slug":"dados-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/integrity-ux.com.br\/es\/dados-1\/","title":{"rendered":"Big Data en las empresas"},"content":{"rendered":"

Producir y recopilar datos siempre ha sido una necesidad presente en las empresas. Es cierto que, si pudi\u00e9ramos retroceder en el tiempo, notar\u00edamos que cada vez a menos gente le importaba esto. Sin embargo, hoy la competencia entre empresas que prestan servicios es tan grande que ya no es posible ignorar el procesamiento de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los clientes, proveedores, ventas y una variedad de otras m\u00e9tricas brindan a los gerentes orientaci\u00f3n sobre c\u00f3mo tomar mejores decisiones y mantener sus negocios preparados para las dif\u00edciles condiciones del mercado.<\/p>\n\n\n\n

La evoluci\u00f3n del an\u00e1lisis de datos es tal que las herramientas de an\u00e1lisis tradicionales, como el software de hojas de c\u00e1lculo especializado, ya no son suficientes. Hoy hablamos de un nuevo t\u00e9rmino para referirnos a una gran cantidad de datos: big data.<\/p>\n\n\n\n

oh grandes datos <\/a>Se trata de una masa de informaci\u00f3n inicialmente desestructurada, de distinta naturaleza y en inmensa cantidad. Es tan grande y complejo que los antiguos recursos de an\u00e1lisis de datos no son capaces de procesarlo.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1les son las 5vs del Big Data?<\/h3>\n\n\n\n

Un buen n\u00famero de expertos en este campo le dan al big data algunas caracter\u00edsticas para identificarlo. Estas son las 5 Vs. Ahora mira cu\u00e1les son:<\/p>\n\n\n\n

Volumen<\/strong>: Se estima que la cantidad de informaci\u00f3n registrada en todo el mundo es de 35 ZB (zetabytes o sextillones). Cada d\u00eda se a\u00f1aden alrededor de 2 millones de terabytes. Esta cantidad inimaginable de datos incluye videos, im\u00e1genes, texto, bases de datos y m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

De todos modos, las empresas tambi\u00e9n generan su propio big data. Se trata de datos sobre diferentes procesos que, analizados adecuadamente, proporcionan r\u00e1pidamente informaci\u00f3n muy relevante para una empresa.<\/p>\n\n\n\n

Velocidad<\/strong>: As\u00ed como los datos se producen r\u00e1pidamente, las herramientas de an\u00e1lisis deben seguir el ritmo. Los macrodatos s\u00f3lo son \u00fatiles si se procesan antes de que se vuelvan inutilizables y obsoletos.<\/p>\n\n\n\n

Variedad<\/strong>: Como ya hemos dicho, la informaci\u00f3n es de distintos tipos. En otras palabras, vienen de cualquier parte. Pero piense: \u00bfd\u00f3nde est\u00e1n las mayores cantidades de texto, im\u00e1genes, sonidos y v\u00eddeos? En internet, sin duda. Es responsable de la mayor\u00eda de los datos que vemos. Dentro de las empresas tambi\u00e9n abundan todos los tipos de datos mencionados.<\/p>\n\n\n\n

Veracidad<\/strong>: Dentro del concepto de big data, este atributo sirve para distinguir los datos verdaderos de los falsos. Estos \u00faltimos pueden haber sido creados o no con intenciones maliciosas. Pueden acabar perdiendo su veracidad por estar desactualizadas o equivocadas. Dentro de una organizaci\u00f3n, esto puede llevar a decisiones equivocadas.<\/p>\n\n\n\n

Valor<\/strong>: Los datos, adem\u00e1s de ser veraces, deben ser \u00fatiles. Si se utilizan las herramientas correctas para analizarlos, proporcionan informaci\u00f3n relevante. Ahora, si no, son s\u00f3lo un mont\u00f3n de cosas in\u00fatiles. Una vez m\u00e1s, la toma de decisiones basada en valores coloca a la empresa en una ventaja competitiva.<\/p>\n\n\n\n

Pero para lograr una buena posici\u00f3n en el mercado a trav\u00e9s del big data, ante todo, las empresas necesitan definir objetivos y hacia d\u00f3nde quieren llegar. S\u00f3lo entonces la gran cantidad de datos cobra sentido y aporta beneficios. Y hablando de eso, ahora puedes ver c\u00f3mo tu organizaci\u00f3n puede aprovechar el instrumento:<\/p>\n\n\n\n

Ventajas competitivas del big data<\/h4>\n\n\n\n
Optimizaci\u00f3n de CRM<\/h5>\n\n\n\n

El sistema de gesti\u00f3n de clientes existe para mejorar las relaciones con los clientes. Contiene datos personales y compras realizadas, por simplicidad. Procesando este tipo de informaci\u00f3n es posible mejorar la comunicaci\u00f3n con los compradores y brindar una buena asistencia postventa. Las relaciones con los proveedores tambi\u00e9n se pueden mejorar mediante el uso adecuado de las capacidades de an\u00e1lisis.<\/p>\n\n\n\n

Segmentaci\u00f3n<\/h5>\n\n\n\n

Conocer las necesidades reales del cliente y crear un perfil permitir\u00e1 a tu empresa ofrecerle los servicios y productos que m\u00e1s busca y, por tanto, fidelizarlo. El big data funciona en este caso como apoyo para impulsar tu negocio.<\/p>\n\n\n\n

R\u00e1pida producci\u00f3n de resultados.<\/h5>\n\n\n\n

Aunque contiene datos no estructurados de muchos tipos diferentes, se puede entender y utilizar r\u00e1pidamente. Una herramienta que ayuda en este momento es Big Data Analytics, de Google. Por supuesto, existen otros recursos, pero ya contiene lo necesario para que los directivos puedan orientarse. La velocidad es una cualidad que proporciona una ventaja sobre la competencia porque agrada a los clientes.<\/p>\n\n\n\n

Toma de decisiones correcta<\/h5>\n\n\n\n

Seg\u00fan los datos recopilados por los recursos de an\u00e1lisis, es posible que la organizaci\u00f3n acierte m\u00e1s a la hora de ganar y retener clientes. Ayudan a desarrollar o modificar estrategias. Entre las V que identifican la informaci\u00f3n que presenta el big data destaca aqu\u00ed el valor. Del valor o relevancia de la informaci\u00f3n procesada depender\u00e1 la toma de decisiones que traigan resultados positivos y la creaci\u00f3n de buenas estrategias.<\/p>\n\n\n\n

Verificaci\u00f3n de m\u00e9tricas<\/h5>\n\n\n\n

Estos indicadores se utilizan para evaluar el desempe\u00f1o de la organizaci\u00f3n. Los macrodatos y sus herramientas tambi\u00e9n desempe\u00f1an un papel importante a la hora de garantizar que se produzcan estrategias. Ejemplos de m\u00e9tricas son el volumen de ventas, el ticket promedio, la tasa de abandono, la vida \u00fatil del cliente, el tr\u00e1fico, el costo de adquisici\u00f3n de clientes, etc.<\/p>\n\n\n\n

Mejora de procesos internos<\/h5>\n\n\n\n

Los problemas internos que conducen a malos resultados se pueden mapear con herramientas de an\u00e1lisis. Las fallas en el proceso de producci\u00f3n, ventas, marketing y otros sectores hacen que el desempe\u00f1o empresarial disminuya, pero el big data existe para ayudar a los gerentes. Adem\u00e1s, las capacidades de an\u00e1lisis pueden dise\u00f1ar todos los procesos de la organizaci\u00f3n, desde el inicio de la producci\u00f3n hasta los resultados finales.<\/p>\n\n\n\n

Prevenir el dominio competitivo<\/h5>\n\n\n\n

En Internet, no es dif\u00edcil saber qu\u00e9 tan populares son sus competidores y su reputaci\u00f3n. Y el tuyo tambi\u00e9n. Al prestar atenci\u00f3n a los comentarios que hacen los clientes sobre el producto o servicio que ofrecen, podr\u00e1s estar un paso por delante en materia de competitividad.<\/p>\n\n\n\n

El big data puede aportar ventajas a\u00fan mayores a las empresas cuando ya has creado un perfil de tu cliente. Intente identificar la insatisfacci\u00f3n del comprador con su competidor y trabaje para mejorar en este sentido. Mantente actualizado.<\/p>\n\n\n\n

Los ejemplos anteriores son muy pocos en relaci\u00f3n con todos los beneficios que proporciona el an\u00e1lisis de esta enormidad de informaci\u00f3n. Los recursos humanos de la organizaci\u00f3n tambi\u00e9n tienen el privilegio de estudiar los datos, porque pueden medir la satisfacci\u00f3n del equipo de trabajo e identificar sus necesidades. Esto aumenta la calidad de los servicios prestados por el equipo.<\/p>\n\n\n\n

Big data implica mucha informaci\u00f3n y, por lo tanto, es necesario confiar en alguien que entienda el tema. Estamos aqu\u00ed para ayudar. Descubre ahora el\u00a0soluciones que ofrece Integrity<\/a>\u00a0para su empresa en t\u00e9rminos de an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos!<\/p>\n\n\n\n

Este contenido fue producido por el equipo de Integrity-UX, una empresa de consultor\u00eda de TI especializada en infraestructura, nube, seguridad y continuidad del negocio para empresas medianas y grandes.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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