Los datos se han convertido en uno de los insumos más valiosos para las organizaciones y esto también se aplica al comercio minorista, especialmente al segmento de supermercados. Al fin y al cabo, estamos hablando de una de las zonas más fuertes del mercado actual.

Si quieres avanzar en el área y ganar protagonismo, es fundamental superar a tus competidores. Para lograrlo, optar por priorizar la toma de decisiones basada en datos puede ser crucial, ayudando a que los procesos sean más eficientes e impulsando su negocio. Por lo tanto, este es el mejor momento para invertir en la adopción de una cultura basada en datos. Pero, ¿cómo pueden las empresas minoristas basadas en datos superar a la competencia? Comprenda más sobre el tema a continuación.

¿Qué importancia tiene una cultura basada en datos en el comercio minorista?

En un contexto en el que los datos se utilizan cada vez más de forma estratégica en todos los ámbitos, el comercio minorista lleva la delantera. Esto sucede principalmente porque se trata de un segmento que genera un alto volumen de este insumo.

Sin embargo, en muchos casos están infrautilizados, limitándose a bases de datos y aplicaciones aisladas, sin comunicación e integración entre soluciones. Una cultura basada en datos, o cultura basada en datos, juega un papel esencial en esto.

Consulte a continuación algunas de las razones principales para implementar este cambio en su negocio.

Diferenciales competitivos

A análisis de datos le permite tener a mano información valiosa que le ayudará a generar insights que pueden convertirse en diferenciadores competitivos esenciales para su negocio. Por ejemplo, podrás analizar con mayor precisión el aumento de visitas a tu tienda.

De esta manera, es posible definir estrategias que puedan impulsar las ventas y los resultados. Por ejemplo, aumentar el número de profesionales para completar las compras y acelerar las colas puede atraer más clientes a la tienda esos días. Además, es posible evaluar si esta estrategia tuvo éxito, con datos promedio sobre la duración del proceso de finalización de la venta.

Para darle una visión general de las empresas que ya adoptan el data-driven para mejorar sus estrategias, podemos mencionar:

• McDonald's;
• Tapiz;
• Lyft.

Proporcionar una mejor experiencia al cliente

Una cultura basada en datos en el comercio minorista también le permite brindar una experiencia de cliente exitosa. Este es un punto esencial hoy en día, principalmente por el mayor nivel de exigencia por parte del público.

Pensando en el ejemplo anterior, una persona puede priorizar pasar menos tiempo en las colas que el propio precio y, por tanto, buscar tiendas que ofrezcan esta experiencia. Con los datos en la mano es posible pensar, por ejemplo, en:

• líneas de pago exclusivas;
• aumentar el número de cajas disponibles;
• realizar compras anticipadas online en tienda y recoger en sitio, entre otras.

Otras estrategias que pueden ser posibles con esto son:

• proporcionar compradores personales;
• vender productos seleccionados según el perfil de su público objetivo;
• crear eventos de demostración de productos;
• pensar en acciones de ventas y promociones más efectivas;
• ofrecer compras en línea con entrega a domicilio gratuita;
• crear la posibilidad de compras recurrentes, entre otras.

Incrementar el ticket promedio

Cuando el cliente tiene una experiencia minorista diferente, especialmente en los supermercados, suele aprovechar la visita para comprar más artículos de su interés. Como resultado, se produce un aumento en el ticket medio por cliente y en general.

Sin embargo, para poder elegir el tipo de estrategia que tiende a incentivar a tu cliente a hacerlo, es necesario tener un análisis consistente de los indicadores. La cultura basada en datos ayuda a tener esta información actualizada en tiempo real en el tablero.

La lealtad del cliente

Una experiencia de cliente optimizada tiende a generar una mayor lealtad con el tiempo. Esto se debe a que, muchas veces, el precio puede no ser la diferencia a la hora de decidir qué establecimiento elegir, sino la comodidad, comodidad y personalización de los procesos.

Las ventajas que se obtienen con estas decisiones basadas en datos aumentan la confianza de una persona en su negocio, haciéndola sentir especial, además de facilitar su proceso de elección.

Gestión interna

Otro punto importante es también utilizar los datos no sólo en la relación con el cliente, sino también en la gestión interna. El uso estratégico de esta información ayuda, por ejemplo, en evaluaciones financieras que pueden utilizarse para ampliar las actividades.

También ayuda a realizar análisis más inteligentes de indicadores de referencia imprescindibles para una buena gestión, proporcionando mayor perpetuidad y longevidad a la empresa. Esto es fundamental, especialmente en el sector de los supermercados.

Este es un punto que incluso se aborda en el lanzamiento del último Clasificación ABRAS 2023, que trajo los principales datos e innovaciones del sector. Temas relacionados con el sector legal, marketing, ventas, procesos, precios, ausentismo, presencia digital, entre otros, se pueden optimizar con un análisis de datos más preciso.

Esto permite a los gerentes tomar decisiones basadas en datos de manera más eficiente. Esto mejora la eficiencia operativa y, en consecuencia, genera una mayor ventaja competitiva.

¿Cómo utilizar los datos en el comercio minorista como ventaja competitiva?

Ahora que conoce la importancia y los beneficios, es esencial saber cómo puede utilizar los datos en el comercio minorista para brindar ventajas competitivas a su supermercado. Consulte algunos consejos esenciales a continuación que le ayudarán con esta adopción.

Definir los enfoques para derivar valor de los datos.

Un primer punto que ayuda en este proceso es pensar qué tipo de enfoque desea aportar a su comercio minorista. Dos posibilidades son:

• creación de proyectos de arriba hacia abajo. En ellos, tu retail puede obtener datos de la actividad y utilizarlos estratégicamente a nivel interno, ayudando en la toma de decisiones mediante la visualización en herramientas de analítica, por ejemplo;
• crear soluciones de autoservicio que permitan a los gerentes del sector acceder y analizar datos con tareas y objetivos específicos en mente.

Utilice la nube a su favor

Otro punto es facilitar el proceso de acceso a datos e integración de soluciones entre sectores a través de la nube. Esto facilita la reducción de posibles cuellos de botella que podrían obstaculizar las estrategias basadas en datos.

Al mismo tiempo, tener la posibilidad de utilizar de manera más eficiente recursos más robustos permite orientar el monto que se destinaría a la compra de infraestructura física a otros temas igualmente estratégicos. Al fin y al cabo, no será necesario adquirir ni mantener servidores físicos, por ejemplo.

Sin embargo, no es necesario migrar toda la infraestructura si todavía utiliza servidores físicos en su comercio minorista. Una forma de resolver esto es crear un lago de datos. A través de él, es posible copiar datos de repositorios locales a este repositorio central en el nube.

democratizar el acceso a la información

Los datos deben fluir entre soluciones y sectores sin cuellos de botella. Con esto se logra otorgar acceso a la información necesaria a todos los usuarios que la necesiten, sin mayores problemas.

Con esto es posible obtener nueva información, acceder a ella e incluso crear niveles de acceso. Esto ayuda a evitar que personas no autorizadas obtengan acceso a datos sensibles y confidenciales.

Además, democratizar el acceso a los datos puede facilitar el uso de herramientas y algoritmos de aprendizaje automático. Esto ayuda a proporcionar un análisis más preciso, automatizar procesos y generar insights que ayudarán con las medidas estratégicas de su negocio.

Traiga innovaciones analíticas

A medida que la adopción de una cultura basada en datos en los negocios se ha convertido en una tendencia cada vez más fuerte, esto provoca que se lancen nuevas cosas y tendencias. Ser consciente de esto ayuda a incorporar aquellos que puedan potenciar las estrategias de tu empresa.

Por ejemplo, recursos como nuevas herramientas de Inteligencia Artificial cada vez más eficientes, análisis de datos más avanzados, nuevas soluciones de Machine Learning, entre otros, pueden ayudar a mejorar una experiencia de cliente más eficiente y una mayor efectividad operativa. Por lo tanto, tu equipo debe prestar atención a las principales novedades, analizando cuáles tienen sentido para tu lógica de retail. Entonces, podemos usar estas herramientas para:

• resolver problemas;
• identificar tendencias;
• conocer el perfil de tu audiencia;
• tener una mejor previsibilidad de la demanda;
• personalizar la experiencia, entre otras posibilidades.

Cuente con un experto para ayudarle

Todos estos procesos involucran migraciones de procesos de datos, integraciones entre soluciones, entre otros puntos que pueden resultar complejos. Sin el debido cuidado, se pueden crear cuellos de botella y los administradores no pueden operar como necesitan cuando utilizan los datos.

Por lo tanto, el proceso de migración a un contexto basado en datos debe ir acompañado de quienes comprendan el tema. Por ejemplo, una consultoría TI que tenga experiencia en adaptación empresarial podría ser tu mayor aliado. Recuerde que este socio estará operando con aportes valiosos de su negocio. Por ello, es fundamental que elijas cuidadosamente quién será el responsable de este proceso.

¿Qué se debe considerar al comenzar a hacer que su comercio minorista se base en datos?

Además de los puntos que viste anteriormente, es fundamental conocer las principales consideraciones que ayudarán a que esta adaptación sea aún más eficiente. Esto le ayudará a definir las necesidades reales de su comercio minorista y estructurar un proceso de migración más eficiente.

A continuación, veamos algunos puntos cruciales a definir en este momento, que contribuirán al proceso de transformación interna.

Definir indicadores clave de rendimiento (KPI)

Un primer paso es pensar en cuáles son los indicadores clave de su comercio minorista que deben ser monitoreados constantemente. Por ejemplo, para un supermercado, la rotación de stock, el ticket promedio, el tiempo promedio para completar un pedido, entre otros, son puntos que afectan la experiencia del cliente.

Este punto te ayuda a identificar qué datos se necesitan para este tipo de análisis y, así, elegir las mejores tecnologías de análisis según tus necesidades.

Listar fuentes de datos

Identifique todos los puntos que aportan datos estratégicos para su comercio minorista, con sus fuentes adecuadas. Además, seleccione también, para cada uno de los enumerados, si se trata de datos estructurados o no estructurados y si se obtienen en tiempo real o por lotes. Esto ayuda, por ejemplo, a la hora de implementar estrategias de big data.

A pesar de ser una operación de análisis más compleja, esta ayuda a identificar si existe riesgo de que la información sea recopilada, almacenada y analizada por duplicado. Y esto puede perjudicar enormemente tu estrategia.

Además de suponer mayores costes, este tipo de problemas también pueden perjudicar el propio análisis debido a la duplicación de datos. Esto permite a la empresa tener una mayor precisión en las evaluaciones realizadas.

Analizar qué aplicaciones utilizan datos

Haga una lista de aplicaciones utilizadas en el comercio minorista que utilizan datos en sus operaciones. También es hora de identificar nuevas soluciones que se implementarán en el corto y mediano plazo.

Esto permite pensar en proyectos de integración y adaptación que favorezcan estos intercambios. De esta manera, se vuelve mucho más fácil realizar la transición, minimizando fallas que comprometan el proyecto.

Definir niveles de acceso y demandas de privacidad.

Cuando se habla de datos no es posible dejar de lado cuestiones relacionadas con la privacidad y la seguridad. Para ayudarte con esto, piensa en los niveles de acceso que debe tener esa información, considerando las funciones y áreas existentes.

Esto se aplica tanto para permitir el intercambio de información como para evitar que datos más sensibles sean accesibles a personas que no operan con esos datos. Por ejemplo, los datos demográficos o los análisis de ventas deben circular bien entre ventas y marketing, sin cuellos de botella.

Sin embargo, la información o estrategias financieras más sensibles deben restringirse a los profesionales directamente involucrados en los procesos, protegidos con recursos de seguridad (como el cifrado). Este punto también ayuda tanto en el cumplimiento, en lo que respecta a la adaptación a las leyes de protección de datos como también en el caso de auditorías.

Las empresas minoristas que operan basadas en datos tienden a destacarse más fácilmente de la competencia. Además, también pueden lograr una mayor eficiencia operativa y fidelizar a su audiencia. Esperamos que este artículo te haya ayudado a comprender la importancia de implementar este cambio en tu negocio. Para ayudarle con esta transición y llevar una cultura basada en datos a su comercio minorista, cuente con un socio experimentado en el tema: ¡Integrity-UX! Entre en contacto y hablemos de ello.